sobre mim

Meu nome é João Victor da Costa

Sou estudante de Engenharia de Software na Universidade de Brasília (UnB), com experiência prática em análise e seleção de ativos através da minha participação na empresa júnior, onde contribuí para um aumento de 15% na precisão das previsões de desempenho de ativos.

Paralelamente, desenvolvo projetos pessoais na área de Ciência de Dados, aplicando técnicas avançadas de Machine Learning e análise estatística para resolver problemas reais de negócio. Tenho domínio em ferramentas como Python, R, SQL e plataformas de Cloud Computing.

Meu objetivo profissional é atuar como Cientista de Dados, utilizando minhas habilidades analíticas e técnicas para otimizar a tomada de decisões estratégicas por meio da construção de soluções inovadoras baseadas em dados. Busco uma oportunidade para aplicar meus conhecimentos e contribuir para o crescimento de uma empresa que valoriza a inovação e a excelência técnica.

habilidades

Linguagens de Programação e Banco de Dados

  • Python com foco em analise de dados.
  • web scraping com Python.
  • SQL para extração de dados.
  • R para modelagem Estatística.
  • Banco de Dados SQlite, Postres, MySWL, Oracle,MongoDB e Cassandra.

Estatística e Machine Learning

  • Estatística descritiva (localização, dispersão, assimetria, kurtosis, densidade)
  • Algoritmos de Regressão, classificação, clusterização e "learn to rank"
  • Técnicas de balanceamento dos dados, seleção de atributos e redução de dimensionalidade
  • Métricas de performance dos algoritmos (RMSE, MAE, MAPE, Confusion Matrix, Precisão, Recall, Curva ROC, Curva Lift, AUC, Silhouette Score, DB-Index)
  • Pacotes de Machine Learning: Sklearn e Scipy

Visualização de Dados

  • Matplotlib, Seaborn, Plotly e Bokeh.
  • Power BI, Tableau, Metabase e Looker.

Engenharia de Software

  • Git, Github, Gitlab, Cookiecutter, Virtual Environment e Docker
  • Streamlit, Flask, Python API's
  • Cloud Heroku, AWS Amazon, Google Cloud Platform (GCP) e Azure

Projetos em Ciência de Dados

Desenvolvimento de um Painel Gerencial para Negócio com o Streamlit.

Nesse projeto, os conceitos de Programação em Python, manipulação de dados, pensamento estratégico e lógica de negócio, junto com ferramentas de desenvolvimento web como o Streamlit e Github, foram usados para desenvolver um painel gerencial com as principais métricas de uma empresa marketplace de delivery de comida na Índia. O resultado final do projeto foi um painel interativo hospedado em um ambiente Cloud e disponibilizado através de um link web. O painel pode ser acessado por qualquer dispositivo conectado na internet e apresenta insights acionáveis para tomada de decisões estratégicas em tempo real.

Ferramentas Utilizadas

  • Git, Gitlab e Github
  • Python, Pandas, Matplotlib e Seaborn
  • Jupyter Notebook
  • Python
  • Terminal
  • Streamlit Cloud

Identificação de imóveis para compra e revenda a fim de maximizar o lucro

Identificação de imóveis abaixo de preço médio de venda e definição do preço ideal de revenda, a partir de uma análise exploratória de dados em python

Ferramentas e Tecnologias

  • Python, Pandas, Numpy e Seaborn
  • Anaconda, Pycharm e Jupyter Notebook
  • Mapas interativos com Plotly e Folium
  • Heroku Cloud
  • Streamlit Python framework web

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